数字经济
专业代码：020109T
培养目标：
数字经济学专业旨在培养思想意识坚定、理论基础扎实、综合素质全面、德智体美劳全面发展，具备良好的政治素养、经济学素养、数据分析素养和人文素养，熟练运用现代信息技术，掌握经济学、数据科学、人工智能、区块链的基础理论知识，并具有较强的理论建模、数据分析能力和编程能力，能够解决实际问题并从事人工智能、区块链等新兴领域的相关经济分析和应用项目研发，以及适应传统产业数字化治理和运营所需要的应用创新型高级人才。
核心课程：
微观经济学、宏观经济学、数据库原理及应用、计量经济学、数据挖掘与分析、人工智能与机器学习、Python、R语言程序开发及应用、区块链原理及应用、算法与数据结构
就业方向：
毕业后适合在咨询公司、风投公司及制造业企业的研发部门等从事数据分析、经济分析或咨询类工作，适合从事产业研发设计、生产、经营管理、市场服务等环节的数字化应用工作，兼具编程和算法工程师技术能力，以及从事研究性工作的基础能力。
专业特色：
智能算法应用+数据分析+经济学，跨界数据科学和经济学，响应国家战略顺应时代潮流的紧缺专业，具有强大的就业竞争优势。
招生人数：90人
一级学科：经济学
师资队伍：
专任教师13名，其中教授3名，副教授1名，85%以上教师具有博士学位或海外研修经历，博士后出站2人。国家社科基金项目评审专家1人，中国粮食经济学会副秘书长、理事各1人，湖北省普通高等学校人文社会科学重点研究基地粮食经济研究中心和县域经济发展研究中心主任各1人，湖北省粮食经济学会常务副会长兼秘书长、湖北省人民政府应急管理咨询委员会委员各1人，湖北三农研究会理事2人。获“民盟脱贫攻坚民主监督先进个人”“湖北省优秀党务工作者”“武汉轻工大学师德先进个人”等荣誉。
科研业绩及成果应用：
主持国家社会科学基金7项，其中重点项目1项；主持教育部人文社科基金、湖北省社科基金、国家粮食和物资储备局软科学项目等省部级课题20余项。在《管理世界》《中国人口科学》《南开经济研究》《金融经济学研究》《经济问题》《农村经济》《中南财经政法大学学报》《Technology Analysis & Strategic Management》《Environmental Science and Pollution Research》《Journal of Cleaner Production》《IEEE Access》等SSCI、SCI、CSSCI国内外核心期刊发表学术论文50多篇，出版学术专著近20部，多项科研成果被农业农村部、湖北省统计局、国家粮食和物资储备局采纳。
