为深入推进本科教学质量提升工作，促进青年教师教学能力发展，4月29日上午，经济学院数字经济系在知行楼0116教室组织开展了《人工智能导论》期中公开课教学研究活动。本次公开课由经济学系青年教师周林老师主讲，课程内容为“模糊推理方法”。数字经济专业2401、2402、2403班全体学生及系内部分教师参加了此次活动。
课堂上，周林老师首先系统介绍了模糊推理中三种常用的模糊决策方法：最大隶属度法、加权平均判决法以及中位数法。随后，他重点结合一个典型的温度-风门控制实例进行教学演示：给定“如果温度低，则将风门开大”的控制规则，以及“温度较低”的实时检测事实，引导学生运用模糊推理方法逐步求解风门的合理开度。通过具体的模糊量计算与推理过程展示，周老师将抽象的模糊逻辑理论与工程应用场景有机联系起来，帮助学生直观理解模糊推理在人工智能决策中的实际作用。授课过程中，周林老师注重理论讲解与例题演算相结合，利用板书逐步展示推理步骤，并引导学生跟随思路共同完成关键计算环节。
公开课结束后，参与听课的老师们进行了教学交流。大家肯定了周林老师在课堂准备、内容组织与选题设计上的投入。同时，老师们也提出了中肯的改进建议，例如可进一步增加与学生互动、引入更多贴近数字经济专业的应用实例等，以持续提升课堂活跃度和教学效果。
